ADSP, ADP 시험 일정과 자격증 개요 - 데이터분석 준전문가 전문가

ADSP와 ADP는 데이터를 처리 분석하고 프로세스나 마케팅 전략에 활용하도록 돕는 일을 합니다. 데이터의 활용이 갈수록 증가하고 있어 필요성이 증가하고 있는데요, ADSP, ADP 자격증을 소개하고 2023년 ADSP, ADP 시험 일정을 살펴봅니다.

 

 

데이터 분석 자격을 위한 ADSP, ADP 자격과 시험일정을 알아보자!

 

>> ADSP ADP 자격증 개요

자격증 개요

ADSP와 ADP 자격증은 한국데이터산업진흥원에서 주관하여 발행하는 국가 공인 민간 자격증입니다. 데이터 분석 업계에서는 가장 권위 있는 자격증이라고 볼 수 있으며, 2가지 자격증의 명칭은 아래와 같습니다.

• 데이터분석 준전문가 : ADSP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)
• 데이터분석 전문가 : ADP(Advanced Data Analytics Professional)

 

 

 

 

 

응시 자격

자격명	응시 자격		자격취득 유효기간
ADSP	제한 없음		영구 유효기간
ADP	학력, 경력 기준	- 박사학위를 취득한 자 - 석사학위를 취득하고 해당 분야 실무경력 1년 이상인 자 -학사학위를 취득하고 해당 분야 실무경력 3년 이상인 자 -전문대학 졸업 후 해당 분야 실무경력 6년 이상인 자 - 고등학교 졸업 후 해당 분야 실무 경력 9년 이상인 자	영구 유효기간
	자격 보유 기준	데이터분석 준전문가(ADSP) 자격을 취득한 자
	실기	- 필기시험 합격자 발표일로부터 2년 이내 시행되는(시행일 기준) 실기 응시 가능 - 필기시험 합격일로부터 2년간 실기 검정이 2회 미만으로 시행된 경우, 그 다음 이어지는 필기 시험 1회는 면제

 

시험 과목

ADSP와 ADP 시험을 볼 때 주요하게 준비해야 하는 과목들이 아래와 같습니다.

ADSP 시험 과목

과목명	장	절
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보 / 데이터베이스의 정의와 특징 / 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 / 빅데이터의 가치와 영향 / 비즈니스 모델 / 위기 요인과 통제 방안 / 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터 분석과 전략 인사이트 / 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 / 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 / 분석 방법론 / 분석 과제 발굴 / 분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 / 분석 거버넌스 체계 수립
데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초 / 데이터 마트 / 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 / 기초 통계분석 / 다변량 분석 / 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 / 분류분석(Classification) / 군집분석(Clustering) / 연관분석(Association Analysis)

 

 

 

 

 

ADP 시험 과목

과목명	장	절
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보 / 데이터베이스의 정의와 특징 / 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 / 빅데이터의 가치와 영향 / 비즈니스 모델 / 위기 요인과 통제 방안 / 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터 분석과 전략 인사이트 / 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 / 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터 처리 기술 이해	데이터 처리 프로세스	ETL(Extraction, Transformation and Load) / CDC(Change Data Capture) / EAI(Enterprise Application Integration) / 데이터 연계 및 통합 기법 요약 / 대용량 비정형 데이터 처리
	데이터 처리 기술	분산 데이터 저장 기술 / 분산 컴퓨팅 기술 / 클라우드 인프라 기술
데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 / 분석 방법론 / 분석 과제 발굴 / 분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 / 분석 거버넌스 체계 수립
데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초 / 데이터 마트 / 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 / 기초 통계분석 / 다변량 분석 / 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 / 분류분석(Classification) / 군집분석(Clustering) / 연관분석(Association Analysis)
	비정형 데이터 마이닝	텍스트 마이닝 / 사회연결망 분석
데이터 시각화	시각화 인사이트 프로세스	시각화 인사이트 프로세스의 의미 / 탐색(1단계) / 분석(2단계) / 활용(3단계)
	시각화 디자인	시각화의 정의 / 시각화 프로세스 / 시각화 방법 / 빅데이터와 시각화 디자인
	시각화 구현	시각화 구현 개요 / 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R / 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js

 

시험정보

자격명	시험 시간	응시료	과목명		문항 수		배점		합격 기준
					객관식	단답형	객관식	단답형
ADSP	90분 (1시간 30분)	5만원	필기	1. 데이터 이해	8	2	80 (각 2점)	20 (각 2점)	- 과목별 40점 이상 - 총점 60점 이상
				2. 데이터분석 기획	8	2
				3. 데이터분석	24	6
				합계	40	10	100
ADP	180분 (3시간)	8만원	필기	1. 데이터 이해	10	서술형 1	80 (각 1점)	서술형 20	[필기] - 과목별 40점 이상 - 총점 70점 이상 [실기] - 총점 75점 이상 [최종] -필기+실기+응시서류 통과자
				2. 데이터 처리기술 이해	10
				3. 데이터분석 기획	10
				4. 데이터분석	40
				5. 데이터 시각화	10
				합계	80	1	100
	240분 (4시간)	7만원	실기	데이터분석 실무			100

시험 접수, 시험 결과 확인 등은 한국데이터산업진흥원이 운영하는 데이터자격검정 홈페이지에서 진행합니다. (아래 참조)

 

한국데이터산업진흥원 홈페이지

 

메인화면 : 데이터자격시험

 

 

 

 

 

 

>> 시험 일정(2023년)

 

자격명	회차		접수 기간*	수험표 발급**	시험일***	사전점수 발표	결과발표#	증빙서류## 체출 기간
ADP (데이터분석 전문가)	제28회	필기	1.25(수)~31(화)	2.10(금)	2.26(일)	3.17(금)	3.24(금)	-
		실기	2.13(월)~17(금)	2.24(금)	3.12(일)	3.31(금)	4.7(금)	4.7(금)~14(금)
	제29회	필기	4.17(월)~21(금)	5.4(목)	5.20(토)	6.9(금)	6.16(금)	-
		실기	5.2(화)~9(화)	5.19(금)	6.3(토)	6.23(금)	6.30(금)	6.30(금)~7.7(금)
	제30회	필기	7.17(월)~21(금)	8.4(금)	8.19(토)	9.8(금)	9.15(금)	-
		실기	7.31(월)~8.4(금)	8.18(금)	9.2(토)	9.20(수)	9.27(수)	9.27(수)~10.6(금)
	제31회	필기	9.18(월)~22(금)	10.6(금)	10.21(토)	11.10(금)	11.17(금)	-
		실기	10.2(월)~10(화)	10.20(금)	11.4(토)	11.24(금)	12.1(금)	12.1(금)~8(금)
ADSP (데이터분석 준전문가)	제36회	-	1.25(수)~31(화)	2.10(금)	2.26(일)	3.17(금)	3.24(금)	-
	제37회	-	4.17(월)~21(금)	5.4(목)	5.20(토)	6.9(금)	6.16(금)	-
	제38회	-	7.17(월)~21(금)	8.4(금)	8.19(토)	9.8(금)	9.15(금)	-
	제39회	-	9.18(월)~22(금)	10.6(금)	10.21(토)	11.10(금)	11.17(금)	-

* 원서접수 시간 : 접수 시작일 오전 10시 ~접수 마감일 오후 6시

** 수험표 발행 시간 : 오전 10시

*** 시험 시작 시간 : 오전 10시

# 결과발표 시간 : 오전 10시

## 응시 자격 증빙서류는 "데이터자격검정 홈페이지 > 로그인 > 마이페이지 > 시험 결과 > 증빙서류 제출"에서 아래 증빙서류 중 해당하는 서류를 제출합니다.

1) 경력 또는 재직증명서 1부(해당자에 한함)

2) 최종학력 증명서 1부(해당자에 한함)

3) 자격증 사본 1부(해당자에 한함)

 

 

데이터를 처리 분석하고 실무에 활용하는 능력을 검증하는 ADSP와 ADP 자격증의 개요와 시험 일정을 살펴보았습니다. 데이터 분석 분야는 매우 분야입니다. 데이터 관련 업무를 하거나 준비하시는 분이라면 관련 자격증을 잘 살펴보고 단계별로 준비하고 응시하면 좋겠습니다.